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推進智能制造，應當聚焦特定行業(yè)，實現(xiàn)集成應用的智能制造整體解決方案提供商和服務商發(fā)展。由于制造企業(yè)缺乏智能制造推進的實戰(zhàn)經(jīng)驗和專業(yè)團隊，因此，首先需要引入第三方咨詢服務機構(gòu)，幫助企業(yè)診斷現(xiàn)狀、梳理需求、制定規(guī)劃和實施方案，再進行整體選型，選擇能夠提供交鑰匙工程，或者工程總包服務的智能制造解決方案提供商。這對于制造企業(yè)順利推進智能制造至關重要。

對于智能工廠建設，在新建工廠時，應用數(shù)字化工廠仿真技術，對設備布局、廠內(nèi)物流、人因工程進行仿真。根據(jù)制造工藝，例如機加工、熱處理、沖壓、焊接、注塑、鑄造、噴涂、部裝、總裝、質(zhì)檢、測試、包裝、罐裝、堆垛等工藝以及各類倉庫所需的空間，基于工業(yè)工程和精益理念，規(guī)劃好設備、產(chǎn)線和倉庫的布局，考慮清楚原材料、半成品和成品物流的輸送和流轉(zhuǎn)方式，然后再進行廠房的建筑設計，而不是先把廠房蓋好，再來考慮設備、產(chǎn)線和倉庫如何布局，避免木已成舟才發(fā)現(xiàn)布局不合理。

對于智能制造領域的投資，不要單純根據(jù)某個項目的投資回收期是否小于3年來判斷是否上某個項目，而是要綜合考慮該項目對于企業(yè)提升HSE(職業(yè)健康、安全、環(huán)境）、客戶滿意度和競爭力，以及促進銷售等多方面的價值來評估。

制造業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要針對企業(yè)自身的特點，明確轉(zhuǎn)型的方向。是商業(yè)模式還是研發(fā)模式，是制造模式還是服務模式轉(zhuǎn)型，是運營模式還是決策模式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造，都是企業(yè)推進變革與創(chuàng)新的手段。每個制造企業(yè)要想發(fā)展壯大，成為行業(yè)領先企業(yè)，根本的還是要有好產(chǎn)品，好產(chǎn)品才是硬道理。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，首先解決設備數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng)問題，實現(xiàn)透明工廠，為企業(yè)上云、上平臺打下堅實基礎。在云應用方面，制造企業(yè)需要避免產(chǎn)生‘云孤島’。推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應用，需要集聚基礎的云平臺提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運行商、工業(yè)APP開發(fā)商、數(shù)據(jù)采集專業(yè)廠商、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)廠商和電信運營商，共同打造健康的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，而不是大家都去建平臺，都想當盟主，都去建立自己的所謂”生態(tài)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亟待深耕行業(yè)應用，加速推進工業(yè)APP接口開放標準建設，提高工業(yè)APP與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的兼容性，避免重復開發(fā)。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，這是一個非常重要的戰(zhàn)略舉措，但要真正實現(xiàn)普及還需要長期推廣，大大增加投資力度；同時，如何讓各個行業(yè)有競爭關系的巨頭共同推進統(tǒng)一的標識解析體系，也是一個難點。

大型制造企業(yè)很容易產(chǎn)生自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的沖動?，F(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)太多了，沒有必要再去掉進前人已經(jīng)掉過的“坑”和淌過的“地雷陣”，還是應當選擇開放性、可擴展性良好，支持低代碼開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，結(jié)合企業(yè)的具體需求來部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用。

關于我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要開放的心態(tài)、長期的戰(zhàn)略、科學的態(tài)度、市場的機制和創(chuàng)新的組織模式，不能操之過急，指望畢其功于一役。管理類軟件的國產(chǎn)化替代進程相對會快一些，但涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設計、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎軟件，不僅是資金密集、技術密集，而且也是人才密集，因此需要從長計議，循序漸進，重點支持研發(fā)支撐特定行業(yè)、特定產(chǎn)品類型、特定工藝和特定功能的應用軟件，而不是重點開發(fā)大型通用軟件。在鼓勵自主創(chuàng)新和國產(chǎn)化同時，也應當與國外工業(yè)軟件廠商開放合作。同時，要大力推進與工業(yè)軟件應用相關的咨詢服務，讓企業(yè)真正用起來，打通業(yè)務流程，創(chuàng)造實際價值。

工業(yè)軟件市場面臨著國外軟件先入為主壁壘、操作習慣壁壘、已形成大量數(shù)字資產(chǎn)的兼容性壁壘等諸多難點與挑戰(zhàn)，因此，應當大力支持工業(yè)軟件和服務領域的“雙創(chuàng)”，并支持合理使用開源技術；同時，期待政府大力支持那些真正有用戶基礎，有市場意識，有技術沉淀，有服務能力，有戰(zhàn)略定力的工業(yè)軟件企業(yè)和創(chuàng)新團隊。另外，還應該大力倡導企業(yè)尊重知識產(chǎn)權。

關于數(shù)字孿生技術的應用，制造企業(yè)應當先進行試點再推廣，循序漸進。

第二，明確應用數(shù)字孿生技術的目標，以及主要應用對象究竟是自身產(chǎn)品還是核心車間；

第三，全面了解相關技術、產(chǎn)品和解決方案，例如交互式實時三維渲染技術、數(shù)字化工廠仿真技術、產(chǎn)線虛擬調(diào)試技術、AR/VR技術、工程仿真與優(yōu)化技術、仿真模型降階處理技術，傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術；

第四，根據(jù)企業(yè)的應用需求來確定數(shù)字孿生技術的試點方案，并確定對數(shù)字孿生模型的保真度要求。

對于復雜產(chǎn)品而言，每個實物產(chǎn)品在整個生命周期有多個數(shù)字孿生模型，以及需求結(jié)構(gòu)樹、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹、工藝結(jié)構(gòu)樹等索引信息，因此，企業(yè)也需要關注和應用數(shù)字主線（Digital Thread）技術，將這些數(shù)字孿生模型和索引信息串接起來，保持產(chǎn)品技術狀態(tài)信息的一致性。

5G技術在制造業(yè)應用廣闊，但尚需尋找殺手級應用。由于制造業(yè)行業(yè)細分門類眾多，應用場景及需求差異很大，盡管隨著5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合逐步加深，衍生出了很多的應用場景，如AI質(zhì)檢、AGV協(xié)同控制、遠程運維/操控、機器人巡檢、AR裝配等，但到目前為止，真正剛需的應用場景還不多，完整落地工業(yè)領域的案例有限，企業(yè)替換原有網(wǎng)絡部署方式的需求還不強烈。制造企業(yè)需要充分考慮實際需求，根據(jù)5G的特性，以及高可靠性、移動性、云端海量存儲/計算等能力，選擇合適且必要的場景優(yōu)先落地。同時，5G運營商也需要考慮5G產(chǎn)品與工業(yè)場景需求和技術特性的對接，大力拓展生態(tài)體系，完善商業(yè)模式，加強與IT、OT企業(yè)的對接與協(xié)作，共同推進5G在制造企業(yè)的應用取得實效。

智能制造人才培養(yǎng)和培訓是制造企業(yè)持續(xù)推進智能制造的關鍵成功要素。智能制造涉及到數(shù)字化、自動化、智能化、精益化，需要跨學科、多門類的專業(yè)知識跨界融合，需要多種類型的智能制造專業(yè)人才，同時企業(yè)高層要對智能制造有深刻的理解。當前，無論是甲方還是乙方都非常缺乏有實戰(zhàn)經(jīng)驗，既懂數(shù)字化、自動化技術，又懂工藝與管理，還具備項目管理經(jīng)驗的智能制造項目經(jīng)理。同時，制造企業(yè)也缺乏各領域的智能制造技術應用人才。智能制造人才的缺乏，在很大程度上將制約我國智能制造推進取得實效。